[{"command":"insert","method":null,"selector":".course-modal-ajax-placeholder-967774","data":"\u003Cdiv class=\u0022container content-rte\u0022\u003E\n  \u003Cdiv class=\u0022row\u0022\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6 bg-primary text-white\u0022\u003E\n      \u003Ch2 class=\u0022h1 text-left\u0022\u003E  Alg\u00e8bre lin\u00e9aire 2 - LDD\n\u003C\/h2\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EECTS :\n          5\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n                  \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ESemestre calendaire :\n          Semestre 2\n        \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n            \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ED\u00e9tail du volume horaire\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ECours magistraux :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E24\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                              \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                          \u003Cspan class=\u0022field__label h4 mt-5 \u0022\u003ETravaux dirig\u00e9s :\u003C\/span\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E24\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                                                            \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ELangue d\u0026#039;enseignement\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EFran\u00e7ais\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n        \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EEnseignement \u00e0 distance\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003Enon\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n    \u003Cdiv class=\u0022box col-md-6\u0022\u003E\n                    \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003EProgramme \/ plan \/ contenus\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003E\u003Cp\u003ECe module est consacr\u00e9 \u00e0 la r\u00e9duction des endomorphismes dans le cadre d\u2019un espace vectoriel de dimension finie et dans un espace euclidien. Il contient des compl\u00e9ments sur les syst\u00e8mes lin\u00e9aires (d\u00e9terminant, exemples de factorisation de matrices) et de nouveaux exemples de groupes.\u003C\/p\u003E\n\u003Col\u003E\n\u003Cli\u003EEspaces euclidiens. Produit scalaire et norme euclidienne. Suppl\u00e9mentaire orthogonal. Base orthonormale, projection orthogonale et proc\u00e9d\u00e9 de Gram-Schmidt. Th\u00e9or\u00e8me de la projection (distance d\u2019unvecteur \u00e0 un sous espace vectoriel). Matrice d\u2019un endomorphisme dans une base orthonorm\u00e9e. Endomorphismes orthogonaux et notion de groupe orthogonal.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ED\u00e9terminant.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003ESomme directe d\u2019un nombre quelconque de sous espaces vectoriels. Valeurs, vecteurs, espaces propres. Diagonalisation des endomorphismes. Crit\u00e8re sur la dimension des espaces propres.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EAdjoint d\u2019un endomorphisme. Endomorphisme et matrices sym\u00e9triques. Th\u00e9or\u00e8me de\u0026nbsp;\u003Cbr\u003E\ndiagonalisation dans une base orthonorm\u00e9e.\u003C\/li\u003E\n\u003Cli\u003EEn fonction du temps restant : matrices de Householder et algorithme de d\u00e9composition QR (orthogonale\/triangulaire sup\u00e9rieure) et comparaison avec LU. Application aux syst\u00e8mes lin\u00e9aires. G\u00e9n\u00e9rateurs du groupe orthogonal.\u003C\/li\u003E\n\u003C\/ol\u003E\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n                                                \u003Cdiv class=\u0022field-spacing\u0022\u003E\n      \u003Cdiv class=\u0022field__label h3 dash\u0022\u003ENature de l\u0026#039;\u00e9valuation\u003C\/div\u003E\n                        \u003Cdiv class=\u0022mt-5 text-justify\u0022\u003E\n                                      \u003Cspan\u003EEvaluation Continue non Int\u00e9grale\u003C\/span\u003E\n                      \u003C\/div\u003E\n                  \u003C\/div\u003E\n      \u003C\/div\u003E\n  \u003C\/div\u003E\n\u003C\/div\u003E\n","settings":null}]